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La détection précoce de l’autisme est déterminante pour une prise en charge rapide. Les questionnaires de dépistage de l’autisme se sont révélés moins pertinents dans la vie réelle, par rapport aux études cliniques, en particulier en fonction de l’origine ethnique et du sexe des enfants dépistés. Ici les chercheurs décrivent les résultats d’une étude prospective évaluant une application numérique de dépistage de l’autisme, utilisée lors d’une visite pédiatrique de 475 enfants, âgés de 17 à 36 mois. Parmi ces enfants, 49 ont reçu un diagnostic d’autisme et 98 un trouble du neurodéveloppement sans autisme. L’application affiche des stimuli qui provoquent des signes comportementaux d’autisme, quantifiés à l’aide de la vision par une approche d’apprentissage automatique.

Source(s) :
Sam Perochon et al. Early detection of autism using digital behavioral phenotyping. Nat Med. 2023 Oct 2. ;

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