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L’Association internationale pour l’étude du cancer du poumon a introduit un système de classification, impliquant une classification histopathologique pour stratifier le risque de l’adénocarcinome pulmonaire. L’hétérogénéité morphologique des tumeurs représente un défi majeur pour les pathologistes, incitant des chercheurs à développer des méthodes d’intelligence artificielle (IA). Dans cette étude, des chercheurs ont développé un outil d’IA, baptisé ANORAK (pyrAmid pooliNg crOss stReam Attention networK), capable de définir des modèles de croissance tumorale, à partir de lames colorées à l'hématoxyline et à l'éosine. Ils ont évalué cet outil sur 1 372 adénocarcinomes pulmonaires répartis dans quatre cohortes indépendantes. L’IA a permis de classer les tumeurs en fonction du pronostic de la survie sans progression et d’améliorer l’évaluation du pronostic des tumeurs de stade I.

Source(s) :
Xiaoxi Pan et al. The artificial intelligence-based model ANORAK improves histopathological grading of lung adenocarcinoma. Nat Cancer. 2024 Jan 10. ;

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