09/09/2024
Relation entre vieillissement biologique, parodontite et maladies cardio-vasculaires : résultats d’une étude nationale de population et d’une analyse de randomisation mendélienne
Gériatrie
Cette étude cherche à élucider l’association causale entre la parodontite, les MCV et le vieillissement biologique.
Les auteurs ont inclus 3269 participants à l’enquête nationale sur la santé et la nutrition (2009-2014) avec des informations diagnostiques sur la parodontite et les événements cardiovasculaires.
Le vieillissement biologique a été évalué en utilisant à la fois l’âge biologique calculé (KDMAge) et l’âge phénotypique (PhenoAge) de la méthode Klemera-Doubal. La régression logistique, l’analyse des splines cubiques restreintes (RCS) et l’analyse de sous-groupes ont été utilisées pour l’analyse des données. L’analyse de médiation a été utilisée pour explorer le rôle médiateur du vieillissement biologique. Par la suite, des analyses de randomisation mendélienne (RM) ont été effectuées à l’aide de bases de données d’études d’association à l’échelle du génome afin d’explorer les relations causales potentielles entre la parodontite, les MCV et le vieillissement biologique.
La parodontite était associée à un risque plus élevé de MCV. Les participants atteints de parodontite présentaient des niveaux accrus de vieillissement biologique, et des niveaux élevés de vieillissement biologique étaient associés à un risque accru de MCV. Les analyses de médiation ont montré un effet médiateur partiel du vieillissement biologique (PhenoAge : 44,6 % ; KDMAge : 22,9 %) entre la parodontite et le risque de MCV.
L’analyse par résonance magnétique a montré que la parodontite jouait un rôle causal dans l’augmentation du risque d’accident vasculaire cérébral des petits vaisseaux, tandis que l’infarctus du myocarde augmentait le risque de parodontite. De plus, l’analyse RM inverse a montré que le vieillissement phénotypique peut augmenter le risque de parodontite, et qu’il existe une relation causale bidirectionnelle entre les MCV et le vieillissement biologique.
Source(s) :
Zhaoqi Zhang, Xingru Zhao, Shang Gao, An Li, Ke Deng, Kai Yang, Wei Liu , Mi Du ;
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